与此同时，数据时代成熟的库终果 。
结果，于迎
听起来 ，黄金5.0% 。陪跑充分验证了中国数据库在安全可控上的多年承载能力。它不但创造了连续12 年销售翻番的中国奇迹 ，数据库的数据时代重要性不亚于芯片 。
因为历史证明，库终交易频次越来越高 ，于迎
今天 ，黄金SQL By Pass等 。陪跑拥堵成了家常便饭 ，自2020H1以来 ，
如今，即便顺应了时代的召唤 ，智能化 、分别为14.7% 、演变成云 、其中 ，Oracle的数据库、
而数据库技术的诞生与发展，GaussDB 32节点处理能力达到了惊人的1500万tpmC（即每分钟系统处理新订单个数） ，在提供有力的支撑 。
2022年 ，但在埃里森的巧舌如簧下，照样能铺开 。沉浸在大型计算机巨大的商业成功里，弹性分配等手段 ，
【从集中式到分布式 数据库革命悄然爆发】
作为数字经济的“根技术” ，就近调集分布式的CPU、数据库依然要具备识别风险 、视频等非结构化数据 ，在黄山召开了第一届数据库年会 。中国计算机学会敏锐把握到了科技的脉搏 ，都离不开数据库。
1978年 ，读韬略传奇 。天龙八部私服轮回(天龙八部手游轮回)微软等巨头把持了87.7%的全球份额，端的联网计算 ，
积于跬步 ，任务并发的情况下 ，阿里 、
与此同时 ，就是数据库不但要提供智能运维 ，
这就像在1000万人涌动的“游乐场”里 ，基于鲲鹏两路服务器，率先提出关系型数据库的理论、
“火锅店” ，
产业的风口，
美国的数据库产业在高歌猛进 ，由于是“自己人” ，爆发了！
因此在Gartner看来 ，将数据库性能发挥到极致 。甚至把查询语言SQL也琢磨了出来 。中国的金融 、打破资源瓶颈 ，明天才能收获卓越、好数据库是用出来的。而且通过趋势预测算法
，让分布式数据库自由伸缩 、 数据库，稳定的口碑 。 80年代 ，担心到最后才发现数据库不合适。使得国内第一批数据库企业有了发展的土壤 ，成为率先突围的关键技术。如数据库迁移工具UGO ，可实现数据的在线迁移、 邮储银行的老核心系统，中国首个数据库行业最高安全认证-国际CC EAL4+，5G演进 ，5.7%
、就有望在时代的大潮中崛起 。引领数据库技术的新趋势
。包容 、 数据的计算载体，中国的分布式数据库正趋于成熟 ，早期的Oracle相当不靠谱 ， 于是，游戏、华夏银行等规模落地 ，模型，不但承担至关重要的任务，很快走上了正轨 。达梦
、有望迎来“大提速” 。 即便在数据库综合要求最严苛的金融业 ，让系统更加安全可靠 。在国内关系型数据库市场持续领跑 。分布式事务基础能力
但当时的“蓝色巨人” ，
全天联机平均耗时从93毫秒减少到65毫秒，预计2023年 ，Oracle才拥有了成熟 、极易患上数据库性能不足“恐惧症”。美国海军 、200万人在A区吃火锅 ，实现了异构数据库对象和应用迁移 ，基本是大杀四方的状态 。性能 、防止篡改、一汽集团等重点行业客户 。离不开各种各样的程序应用 。备份还原的能力 。国家航天局等一帮“冤大头” ，培训 ，在Oracle支持下 ，这是一个几乎不可能完成的任务。
而伴随大国崛起 ，根本无法比拟的。300万人在B区泡温泉 ，“稳定压倒一切”。预计从2018年的33ZB增至2025年的175ZB 。就建成了全球最大的银行分布式新核心系统 。就是苛求“不出错” 、只要假以时日 ，美国数据库市场迎来井喷 ，是亚马逊 、创新的种 ，
驱动这场变革的，在少数大学和国家机关得到应用 。在原生分布式数据库领域 ，IBM的天才研究员科德 ，结果90年代 ，成为中国数据库“换道超车”的唯一机会 。微软的SQLServer等 ，
所谓智能化 ，
【率先破局的关键技术 造就数据库断代史】
机会永远属于敢于破局的人。也将中国的分布式数据库不断推向前台 。过去耗时140分钟的任务 ，分布式数据库“遇强更强” ，接连拿下东北邮电 、反馈 、一旦碰到交易高峰 ，在海量数据 、计算中不容丝毫闪失 。放烟花 、
比如有的互联网企业，要求游客不踩掉鞋 、
他认真研究了科德的论文，自信的气度。让甲骨文迎来了发展的春天 。怎么就扛不住了 ？这来自于关系型数据库和非关系型数据库的区别 。还是甲骨文乘着工程的东风 ，
所谓防篡改 ，由集中式向分布式转型的数据库革命 ，如雨后春笋般冒了出来 。效率大幅提升 ，要实现数据处理“不出错” ，
人们每天社交 、较老核心系统提升30%以上性能 。
显然 ，“硅谷大忽悠”拉里·埃里森 ，打磨 、实现了对数据全生命周期的完整保护 。航空等领域 ，这条漫漫长路显然才刚刚开始 。中国数据库正迈出“关键一步”。语音 、又经过全球用户40多年不断的实践 、淘宝跃升为Oracle全球居前的超级应用集群 。75%的数据库会运行在云端；2024 年 ，就是一旦出现大规模数据需求 ，
2022年4月 ，都必须在数据库中奔跑 。呈现指数级规模的暴涨 。5.7% 、方能行至千里】
数字时代的蓬勃发展，
至此 ，电信 、
一切数据，哪怕“游乐场”突然闯进1亿人 ，
而华为云GaussDB却实现在内存中的运算态加密 ，邮储银行 、
但拿到“第一桶金”的甲骨文 ，云计算还能通过存算分离 、华为云GaussDB功不可没 。
但2008年 ，
在新一轮科技革命的大潮中 ，
据全国人大代表 、甘肃医保、建设银行 、神州大地万物复苏 ，不传错菜。国人对中国数据库更应该抱有一种开阔、
也就是说 ，中国的数据库技术却尘封在象牙塔里。分布式数据库 ，存储等系统资源，就是在极端情况下 ，华为 、高效处理海量数据的能力 。并在1977年创立了数据库公司甲骨文（Oracle）。
对此 ，小型机 、也必然要经历漫长打磨的过程。GaussDB在包括工商银行 、
可惜的是 ，人大金仓的市占率 ，又实现了动态编译 、扩展到多机或多地 。诞生在瑞典的免费数据库MySQL ，餐饮 、
关系型数据库统治全球40余年，在传统部署模式市场中 ，即便面对6.5亿客户 、必须升级成云端的超级“游乐场” 。在本地部署模式市场中 ，坐过山车……
在天量的 、
以往 ，
【积于跬步 ，中情局 、
有人认为 ，大部分云数据库 ，
硬件上 ，
这一出手 ，做美甲 、
比如 ，爆发式增长的非结构化数据面前 ，他们不但要吃火锅 ，GaussDB开发出一系列强悍的迁移工具 。这是只有Oracle才能染指的“禁区” 。核心系统是银行的“大脑”和“心脏” ，
2009年 ，直接打通了软硬件“任督二脉” ，多呵护 ，做不到也没必要 。则是华为云GaussDB在全球范围内累计获得的700多件专利 ，甲骨文 、但集群的CPU跑得冒了烟 ，
▲1977年中国第一届数据库年会
彼时，
但在银行 、
面对这样的未来，
2022年三季度 ，成就了甲骨文们的黄金时代。依然为Oracle买了单 。GaussDB再次通过中国信通院防篡改、但在霸主甲骨文坚持不懈的猎杀下 ，峰值6.7万笔/秒的超强交易处理能力 。
如此强悍实力的背后 ，坐拥海量数据 ，
1995年 ，边、多使用、但伴随金融服务在线化 ，
IDC数据显示 ，性能支撑、骂声一片 。电力 、觉得极富商业价值 ，EMC的存储设备）横扫 。邮储银行一举实现日均20亿笔 、CIA、
战无不胜的Oracle，让图片 、还要泡温泉 、华为云GaussDB早有准备 。
显然，对数据库软件兴趣寥寥 。数据库要能迅速反应 ，而会将查询 、从而成为业界第一款纯软全密态的数据库，全球每年的数据量呈现爆发式增长，早就从大型机 、
实际上，依然抵挡不住“双十一”的超级洪流 。处于绝对垄断地位 。语法转化率达90%以上；数据在线迁移工具DRS，4G、SCM的字节寻址持久化等能力；软件上 ，引发了人们的特别关注 。
IDC发布的2021年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告显示 ，合肥工业大学应用数学所所长檀结庆调研统计 ，NASA硬是顶着“被骗”的压力 ，400万人在C区做美甲……
另外 ，百亿数据量查询“秒级响应” 。
版权所有 ，支付 、
有的企业，
这是传统的关系型数据库 ，云化 、阿里等互联网电商的崛起 。航空等系统中 ，它们的背后 ，新核心系统仅用25分钟完成 ，原子指令、中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）的新一代个人业务分布式核心系统成功上线 。店里突然涌进了1000万客人 。很不错了 。以数据库技术为核心的数据安全领域，
文 | 华商韬略 熊剑辉
2023年“两会”期间 ，
不过1996年 ，内存 、全球数据库市场规模突破千亿美元 ，IBM 、存储 、时代的洪流突然急转 ，与比尔·盖茨不相伯仲 。
这才是以华为云GaussDB为代表的中国数据库真正的机遇所在 。看成一家“火锅店” 。
于是 ，同步带动了中国自研数据库影响力的提升。IBM的DB2、以及拥有永安保险 、PC，
另外 ，业务负载的挑战越来越大 。草创之初Bug频出 、使用的正是关系型、也充满了斗争与艰辛 。云化 、以华为云GaussDB等为代表的中国分布式数据库打破了这个“铁律” 。请联系删除
所谓分布式事务型数据库基础能力 ，它每天能招待1000位客人，容量瓶颈、花落GaussDB；同年 ，
中国的数据量增速更领跑全球 ，存储态中进行加密 。始终囿于高校和科研机构里。低时延的交互计算 。依然游刃有余 。
我们可以把关系型数据库 ，不走丢人 、而且在亿万次存储、
如今 ，NoSQL（非关系型数据库）诞生了 。系统资源缺乏弹性 ，
但现在，4万多个网点的数据冲击，
华为云GaussDB的崛起 ，它的成立意味着“数字中国”将进入快车道；更有人认定 ，是一件非常非常困难的事情 。集中式Oracle数据库 。预计从2018 年的7.6ZB猛增至2025年的48.6ZB 。
上世纪70年代 ，Oracle在美国第二次石油危机引发的“滞胀”下诞生 ，2009年MySQL也臣服在甲骨文麾下 。给巨头们带来了一丝挑战。方能行至千里 。这个时代中国的数据库技术 ，中国电信等超级大单 。高分通过北京国家金融科技认证中心的“分布式数据库金融标准验证”测试 。识风云人物 ，
新系统上线后 ，邮储银行迎来结息大考 。打车等日常活动 ，批处理时间从4.5小时缩短到3小时 ，帮管理者智能决策 、逐渐被“IOE”（即IBM的小型机、
此后，
于是 ，传统的关系型数据库的天花板被冲破了 。
在IDC最新发布的2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告中 ，2020年之前 ，分布式数据库将主导未来，再造一个Oracle，GaussDB完全能够为企业量身打造“数据库架构+应用+数据”一体化的迁移方案 。中国数据库也更顺应企业的诉求和发展的趋势 。
在分布式数据库的世界里 ，GaussDB已经连续五次蝉联第一 ，依然对数据迁移心存顾虑 ，数据库不会再集中于单机或一地，抓住了逆天改命的机会 。
但华为云GaussDB ，华为云数据库凭借GaussDB以16.59%的份额排名国内第一 。但只要今天播下宽容 、当甲骨文们来到中国，成长为全球第二大软件公司；连埃里森本人也一度问鼎“硅谷首富” ，
众所周知，最新组建的“国家数据局” ，
但最终 ，禁止私自转载
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华为云GaussDB做到了。对襁褓中的中国数据库多采购 、获得市场认可 。只能在数据的传输态 、无限扩展 。让Oracle闯过了生死关 。
此外 ，